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  用 Compose 绘制了一个有笔触感的边框，感觉效果还行。

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  本周周记 https://zhangke.space/%e5%91%a8%e8%ae%b0-oct-18/

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  晚上烤了一大盘子土豆，下周晚上的主食就靠土豆了。

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  推荐大家买个握力器放公司，有研究表明锻炼握力可以降低血压，改善心血管健康。 而且握力器很小，放桌面上随时可以拿起来锻炼一会，最好买那种可以调节握力大小的握力器，我随便买了个 keep 的握力器六十块钱左右。 握力调整到最大握力的 30%，可以每次做四组左右，每组持续两分钟，握住不用松开，坚持两分钟左右再松开，间隔一分钟做下一组。

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  总感觉今天中午的哑铃弯举和飞鸟少做了一组，下午胳膊都没啥感觉。

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  我今天讲句大实话，可能说得有点过头。大家看特斯拉新Roadster，火箭推进、超强加速，很多人觉得性能炸裂。但按照华为的质量标准，这台车一台都发不出厂。 华为有着极其严苛的整车验证体系，出厂 达不到标 准，任何人都没法放行，就算是我，也不能签字 很多人觉得，开Roadster，动力拉满，在公共道路炫技很酷。我想说，公共道路上悬浮喷气推 进，是最愚蠢的行为! 不要一味追逐纸面极速、零百加速。尊界这套底盘、乾崑ADS，我们所有的性能调校，核心目标是可控、是安全。性能，要在专业赛道释放;公共道路，承载的是所有路人的生命安全。 质量才是最大的豪华，安全才是一台高端车的根基。再强的动力、再炫的硬件，如果整车验证、安全冗余不达标，根本没有资格流向用户。

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  还挺好看的。 ChatGPT你陪我一段时间了，我想看看你的样子，请生成一张类似你自己用iPhone 随手自拍的照片：没有明确主题，没有刻意构图，只是很普通，甚至有点失败自快照。照片略带运动模糊，光线不均，轻微曝光过度，角度尴尬，构图混乱，整体呈现一种 “过于真实的随手一拍照”，就像是从口袋里拿出手机不小心按到的自拍。

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  我们组有个共享的 codex 账号，不知道是买了什么会员，感觉 token 根本用不完，昨天狠狠用了一天额度都没少多少，今天用了一天了额度还是这么多。

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  看着孩子成长感觉和人类的进化过程真的很像啊。 刚开始生活中子宫的海洋中，出生后的几个月只会爬行，然后逐渐掌握手的使用，直到一岁之后才能学会直立行走，但是从直立行走到走得稳和跑步跳跃可能要再学习一年多才能掌握。 同时还要学习人类的语言，这一个技能也要学习很多年，两岁左右才能勉强说出一些简单的句子。 再往后就开始学习人类积攒了几千年的知识，对于这种高级技能要学习十几年的时间。 二十多岁大学毕业开始进入真正的人类社会成为一名社会人。

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  现在很多垃圾代码和胶水代码都全都交给AI写了，自己懒得写，然后发现自己好像没多少要写的东西了🤣 。

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  不过今天又开了个新坑，不知道要搞多久。

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  最近打算做一个桌面端软件，设计风格准备做一些改变。 自从 Codex App 出现之后几乎所有的桌面软件都变成了双列/三列窗口，都要保持简单优雅，其实要做到这样不算很难，只需要保持统一的圆角，合理的边距和字体就不会太差。 但感觉同质化太严重了，作为一个需要持续使用的产品这样设计是合理的，但是独立开发者完全可以做点不一样的东西，比如鲜明的色彩，独特的个性等等，不过这样就难多了，到现在我也没啥好的想法。

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  这何尝不是一种转移支付

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  Fread 这两天更新了个功能，添加内容页面上滑可以打开一个测试版的内容类型。 这个内容是之前写的一个利用 GitHub Action 自动拉取 RSS 内容的项目。 另外还添加了利用 AI 检索互联网特定内容整理成结构化内容的功能，也就是说可以根据你的需要写好一个 Prompt 每天特定时间 GitHub Action 会根据要求去互联网上检索并整理的内容，我自己用下来感觉还挺好用的。 如果需要使用这个功能最简单的办法是 fork 一下这个项目然后用你的 OPML 文件替换仓库中的 opml.xml，以及改一下 ai_sources.json。 https://github.com/0xZhangKe/Seagull

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  贷款给老爷们发退休金

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  果然是屁股决定立场，公司买的商业保险公众号每天都在教大家如何健康生活。

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  前几天一边开车一边点麦麦，结果没注意开错车道了，刚刚 12123 上通知处罚我 100 块，正准备交钱时弹出一个弹窗告诉我可以看视频免罚款，然后看了个三十秒的视频立省100.

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  不妙啊，内蒙古和呼伦贝尔的官方账号都发布了预防鼠疫的公告。

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  最近找了一圈发现哲学类型的播客好少。 目前感觉哲学新媒体的冰的哲学系列很棒，深入浅出聊哲学，播主是个在法国教书的台湾人，有台湾文化部赞助，但是流媒体平台只能听免费内容，付费内容需要去哲学新媒体网站购买，每个月200块好贵。 另一个是不可理论，用理论解释生活，但她是个年更播主，上次更新还是在六月份。

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  最近突然感觉 AI 之前的时代再也回不去了。 以前每天都会通过 Google 检索大量的网络内容，Chrome 标签经常一次打开了几十个，后来 Chrome 甚至还出了标签分组功能。 还会经常跟同事讨论技术方案，调研最佳实践，或者为了被难搞的 bug 缠上好几天，全神贯注的设计一个软件的细节。 可惜这些事情以后可能再也不会发生了，而且真的再也回不到那个时候了。