2026-09-23 18:33 UTC
Genau das machen wir auch. Ich predige es seit meinen ersten ChatGPT-Versuchen Ende 2022. "Whiteboard Defense" trifft es gut.
Entwickler müssen ihren Code und die Gedanken dahinter jederzeit erklären können. Sonst nutzen sie LLMs falsch und ihre Software geht den Bach runter. Und da sind wir wieder: Eine Effizienzsteigerung von 50 % oder mehr gibt es nicht. Unter 20 % sind meiner Meinung nach drin.
https://no-bullshit-agile.de/llm-beweislage.html
#development #softwareDevelopment #LLM
Replies (1)
-
@freudine@social.tchncs.de 2026-09-23 20:05
@nobsagile@mastodon.social das sehe ich genauso. Man kann kurzfristig schneller sein – aber spätestens wenn die ki wieder alle Schnittstellen durcheinanderwürfelt oder ist, um wirklich komplexe Sachverhalte geht, geht die Zeit wieder drauf. Ich finde das Arbeiten tatsächlich anstrengender – man muss wesentlich mehr spezifizieren und kontrollieren. Die Testfälle müssen wasserdicht und flächendeckend sein. Und spätestens bei den ersten auftretenden Bugs wird das ganze noch mal richtig anstrengend.