@anwagnerdreas@hcommons.social
2026-02-24 08:51 UTC
Gerade diskutiert @spinfocl@fedihum.org die verschiedenen Aspekte von Offenheit bei LLMs: Gewichte, Inferencing Code, Trainingsdaten, Trainingslogik.
https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition
https://isitopen.ai/
https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.15802
https://doi.org/10.1145/3630106.3659005
#OpenLLM #OpenSourceAI
#OSI #OAID #MOF #OpenWashing #DHd2026
Replies (1)
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@anwagnerdreas@hcommons.social 2026-02-24 09:01
Jetzt Evaluation und Benchmarks. Bei der Frage nach DH-spezifischen LLM-Benchmarks sieht es mau aus. Immerhin gibt es https://rise-unibas.github.io/humanities_data_benchmark Die haben nicht so schlechte Informationen und eine offene Einladung zum Mitmachen! Tragt Eure DH Benchmarks bei!! @spinfocl@fedihum.org @SarahOberbichler@fedihum.org #DHd2026 #LLM #OpenLLM Workshop